Com a rápida evolução tecnológica, as empresas estão cada vez mais dependentes da análise de dados para tomar decisões estratégicas e alcançar vantagem competitiva. 

A análise de dados está se transformando continuamente, e as organizações que se mantêm à frente dessas mudanças têm a oportunidade de otimizar seus processos e impulsionar a inovação. 

De acordo com previsões estratégicas da consultoria Gartner, até 2028, as tendências emergentes na análise de dados terão impactos significativos em diversas indústrias. 

Neste artigo, exploramos cinco dessas previsões e como elas moldarão o futuro da análise de dados nos próximos anos.

A importância crescente dos diretores de dados e análises

Até 2026, mais de um quarto dos diretores de dados e análises da Fortune 500 se tornarão responsáveis por pelo menos um produto altamente lucrativo baseado em dados. Essa mudança reflete o crescente papel da análise de dados como um recurso estratégico dentro das organizações. 

Com a crescente dependência de dados para gerar insights e criar produtos inovadores, os diretores de dados terão uma posição central na criação de valor e desenvolvimento de novos negócios.

As empresas que investirem em líderes de dados visionários poderão criar produtos inovadores, baseados em análises avançadas, que impactarão diretamente suas receitas. Isso inclui desde a monetização de dados até a criação de soluções customizadas para atender às demandas do mercado.

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A transformação digital baseada na nuvem

Até o ano de 2026, 75% das organizações adotarão um modelo de transformação digital baseado na nuvem como plataforma fundamental. A migração para a nuvem está se tornando inevitável para as empresas que desejam escalar suas operações e processar grandes volumes de dados de forma eficiente.

A análise de dados na nuvem permite que as empresas aproveitem o poder do processamento distribuído, aumentando a capacidade de análise em tempo real e possibilitando uma tomada de decisões mais ágil. 

A nuvem também facilita a integração de tecnologias emergentes, como Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning, aumentando a precisão dos insights gerados e otimizando o uso de recursos.

Farmácias e a investigação clínica baseada em dados

A análise de dados também está transformando o setor de saúde. Até 2026, mais de 60% das farmácias realizarão investigação clínica, ajudando a apoiar os requisitos de diversidade em ensaios de ciências biológicas. 

A coleta e análise em grande escala permitirá que as farmácias desempenhem um papel mais ativo na pesquisa médica, aprimorando a precisão dos ensaios clínicos e acelerando o desenvolvimento de novos medicamentos.

O uso de análise de dados em pesquisas clínicas também será crucial para garantir que os ensaios sejam mais inclusivos e representem uma diversidade de participantes, ajudando a gerar resultados mais completos e precisos.

Automação do design de aplicativos por IA

Até 2027, as ferramentas de design generativo baseadas em IA automatizarão 70% do esforço de design para novos aplicativos web e móveis. A IA está cada vez mais presente no desenvolvimento de aplicativos, e as empresas que utilizam essas ferramentas se beneficiarão de uma criação mais rápida e eficiente de soluções digitais.

A automação permitirá que as equipes de design e desenvolvimento se concentrem em aspectos mais estratégicos, enquanto a IA cuidará de tarefas repetitivas, como layout e prototipagem. 

Essa tendência vai acelerar o ciclo de desenvolvimento de novos aplicativos, permitindo que as empresas lancem produtos mais rapidamente e com maior qualidade.

A capacitação digital como diferencial competitivo

Por fim, até o ano de 2027, as organizações que promoverem a capacitação digital tanto para gestores quanto para funcionários terão um crescimento de receitas mais forte ano após ano do que aquelas que não investirem nessa estratégia. 

A destreza digital será essencial para o sucesso das empresas no futuro, e a análise de dados desempenhará um papel crucial nesse processo.

Empresas que capacitam suas equipes a entender e utilizar ferramentas de análise de dados estarão melhor preparadas para tomar decisões informadas e identificar oportunidades de melhoria contínua. 

A criação de uma cultura voltada para a inovação e o uso inteligente de dados será o grande diferencial competitivo nos próximos anos.

Conclusão

As previsões para a análise de dados até 2028 mostram como a tecnologia continuará a evoluir, transformando setores e criando novas oportunidades de crescimento. O papel dos dados na estratégia empresarial só tende a se expandir, impactando desde a criação de produtos lucrativos até a capacitação digital de equipes.

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